<i id='1d098'><div id='1d098'><ins id='1d098'></ins></div></i>
    1. <acronym id='1d098'><em id='1d098'></em><td id='1d098'><div id='1d098'></div></td></acronym><address id='1d098'><big id='1d098'><big id='1d098'></big><legend id='1d098'></legend></big></address>
      <fieldset id='1d098'></fieldset><span id='1d098'></span>

          <ins id='1d098'></ins>

            <i id='1d098'></i>
          1. <tr id='1d098'><strong id='1d098'></strong><small id='1d098'></small><button id='1d098'></button><li id='1d098'><noscript id='1d098'><big id='1d098'></big><dt id='1d098'></dt></noscript></li></tr><ol id='1d098'><table id='1d098'><blockquote id='1d098'><tbody id='1d098'></tbody></blockquote></table></ol><u id='1d098'></u><kbd id='1d098'><kbd id='1d098'></kbd></kbd>
          2. <dl id='1d098'></dl>

            <code id='1d098'><strong id='1d098'></strong></code>
          3. AI人才缺口超500万?英特尔推动产学研发展培养创新力量

            • 时间:
            • 浏览:0
            • 来源:财经在线

            作为大数据时代最重要的关键性技术 ,AI正显现出愈发重要的作用 ,几乎各行各业都可以从人工智能汲取力量  。11月22日  ,英特尔实践AI媒体分享会在北京举行  ,首次面向媒体中国媒体介绍了最新推出的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔 Movidius Myriad视觉处理单元(VPU)  ,并发布了《英特尔中国金融行业AI实战手册》和《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》  。作为全球AI领军企业  ,英特尔在展现出十足的技术领导力之外 ,也在持续推动产、学、研的广泛合作  ,通过协同开展前沿研究、培养人才、打造创新平台  ,扶植AI创新力量  。

            英特尔中国研究院院长宋继强博士用三个要点讲述英特尔AI技术生态的优势:“第一  ,英特尔拥有被长期验证的经验、市场和客户;第二  ,英特尔在AI上面有持续的投入来推动生态发展;第三 ,英特尔技术支持是有持续性和稳定性的  ,出现问题可以被及时修复解决 ,这是目前市场上很多AI公司无法做到的 。”所以由英特尔牵头去做AI产学研的协同发展 ,培养AI人才扶植创新力量 ,这从人工智能行业的现状看是非常符合发展需要的  。

            英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜也补充到 ,“AI是一个非常系统的工程 ,它需要多维度加速和增强  。除了硬件、软件和技术生态的建设之外  ,人才、项目、实践将会是英特尔AI业务发展三个重要战略  。”

            AI前沿

            对科技前沿的探索始终是英特尔创新动力的重要源泉 ,AI产业的前沿研究实际上是凌驾于硬件、软件之上的科学圣地  。AI前沿不仅仅包括硬件、软件技术的研发  ,也广泛涉及数学、生物拟态等领域的研究  ,背后庞大的基础工作需要AI相关行业和机构共同携手 ,积极交流共享研究成果 。为进一步加快集成数据分析和AI的大规模创新与部署  ,英特尔宣布在中国成立大数据分析和人工智能创新院  。该创新院整合了英特尔多个部门的技术资源  ,集中了多位分析专家、人工智能专家和技术工程师  ,共同帮助合作伙伴在各垂直行业开发、优化和扩展新的AI应用  ,并让用户及时了解到英特尔的创新产品组合以及相关优化的库、软件与工具组合  。

            英特尔今年7月发布了Loihi神经拟态芯片 ,掀起又一轮神经拟态的研究热潮  ,它可以说代表了目前AI研究的前沿之一 。神经拟态芯片的目标是做出能够模拟人脑工作效率  ,在极低的功耗下得到超强的性能发挥  。神经拟态芯片的计算模式有别与传统的标准通用计算  ,不需要通过大量的数据和模型训练来得到某个高效处理的功能 。神经拟态芯片往往只需要通过很少量的数据就可以训练处很好的模型  ,就好像我们的大脑仅仅有20多瓦功耗  ,却能读书、写字、画画  ,处理生活当中的数不清的不同类别的工作  。“神经拟态本身的架构设计就是极富挑战的 ,又需要将内存与计算完全融合  ,还需要在保持性能的同时令多个核是同质的  ,神经拟态芯片的研究有许多具体难点的 。”英特尔中国研究院院长宋继强博士如此描述经拟态芯片领域的研究难点 。

            自动驾驶、车联网是AI应用的一个非常典型的场景  ,也是受到研究关注最多的领域  。针对这个具体场景  ,英特尔智能网联汽车大学合作研究中心已举行三次研讨会 ,并领导了行业标准的制定 。英特尔与清华大学、中国科学院自动化研究所签署合作协议 ,共同推动自动驾驶汽车相关课题的研究  。英特尔将与清华大学、中科院自动化所、同济大学、南方科技大学以及交通运输部公路科学研究院的研究团队携手  ,在自主车辆的安全、数据集与评测、交通基础设施、前沿算法与系统架构、V2X以及标准等核心领域开展广泛和深入的合作 。

            全球都在紧跟工业4.0的步伐 ,倡导智能化、数字化转型  ,从生产端来  ,工业4.0不开机器人的研究探索  。今年 ,机器人4.0技术研讨会在英特尔中国研究院举办 。80余位英特尔技术专家、企业负责人、专家学者和生态伙伴针对机器人4.0系统和架构、学术前沿技术、英特尔现有产品和方案、技术方案与应用需求、产业政策和资本风向等多方面进行分享和探讨  。英特尔中国研究院还与达闼科技、新松机器人、科沃斯商用机器人联合发布了《机器人4.0白皮书》  ,共同描绘勾勒出机器人4.0发展蓝图  。

            AI人才培养

            50年以来AI几经热潮  ,今天人工智能不再被认为是泡沫  ,一个关键因素就在于AI的全行业参与  ,无数开发者在AI世界寻求创新突破  。AI行业的未来说到底是人才创新  ,人才培养是AI软实力的体现  ,对于人工智能的持续性发展有至关重要的作用  。

            “从目前的AI行业发展来看 ,AI人才缺口在500万人以上  ,未来这个数字还有可能继续扩大 。未必各行各业都需要多么高端的人工智能人才  ,补充巨量缺口是行业发展的当务之急  。但人工智能人才不会一夜之间成为专家  ,这需要系统的、长期的培养和投入  。”英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜这样描述培养人工智能人才的必要性和紧迫性 。

            为了推进人工智能前沿研究、师资建设、人才培养和产业对接  ,英特尔在今年推出了AI未来先锋计划  。该计划已支持教育部中国高校人工智能人才国际培养计划  ,并承办了6期高校学生人工智能训练营和2期人工智能教学研讨班;与全国20所一流大学开展合作 ,有17所职业院校在进行课程的实施;参加教育部产学研研究项目 ,提交了15个项目;冠名赞助国内首届人工智能研究生竞赛——“英特尔杯”中国研究生人工智能创新大赛  。

            针对于开发人员  ,英特尔则带来人工智能开发人员计划  ,它将开发人员与英特尔的学术课程、工具和专业开发人员社区连接起来  ,帮助开发人员创建从数据中心到边缘的世界级人工智能项目 。其中  ,英特尔AI Academy是学习枢纽  ,它为开发人员、数据科学家、学生和教授提供丰富的培训和资源  。

            为了搭建起一个以人工智能典型应用于技术的端到端平台  ,英特尔与创新生态合作伙伴共同构建了人工会智能产教融合创新解决方案  。该方案能兼顾实操训练与人才培训  ,提供人工智能基础课程实验  ,在计算机视觉/面部识别、自然语音处理等典型应用场景的基础上结合签约院校的具体需求深度定制行业应用场景  。致力于推动人工智能产教结合的专业人才培养、相关科研合作、产业就业实践等领域的探索 。

            AI创新平台生态

            优秀的AI创新需要更宽广的展示舞台  ,优秀的AI开发者需要与AI企业、产业生态、技术平台相对接  ,将优秀的AI技术用在对的人工智能发展方向上  。当我们观察学校教育  ,很多基础教材的东西实际上是落后于市场和业态发展的  ,创新平台、产教融合这样的举措就是为了让学校中的人工智能是真正符合时代发展 ,有机会在创新平台上展示出来 ,与产业对接  ,甚至是转化成实在的成果  。对已经具备相关技能的开发者而言 ,创新舞台显得尤为关键  。通过激励计划 ,参与AI相关的创新创业比赛能将有价值的创新项目摆在行业面前  ,实现开发者与企业、技术和生产的对接  ,帮助创新快速走向产品  。

            从这种思路出发  ,英特尔近年来大力推进AI创新平台的建设  ,不断鼓励校园创新 ,积极组建创新大赛、创新联盟以及创新加速器项目  。就在今年9月 ,英特尔推出“英特尔AI百佳创新激烈计划”第二期 ,经过数十位技术专家和行业领袖层层把关与专业评审 ,最终19家创新公司从400余支团队单重脱颖而出  。同样是今年 ,英特尔与中国国际智能产业博览会组委会共同主办了2019智博会FPGA智能创新国际大赛  。该项赛事旨在推动FPGA、人工智能、大数据等前沿科技领域的创新  ,加速FPGA及智能创新领域的国际合作  。该项目联动30余家创新生态合作伙伴  ,48家顶级投资机构 ,吸引了来自中国、以色列、英国、法国、美国、印度、新加坡、韩国、芬兰、澳大利亚、意大利在内的11个国家的400多支创新团队 ,真正让产、学、研齐聚一堂 。

            在创新平台、创新联盟、创新加速器方面  ,英特尔也在持续建设  。英特尔公司与中国人工智能产业创新联盟和贵阳市政府共同发起人工智能开放创新平台  ,通过汇聚产业技术资源  ,运用政产学研用全方位合作  ,发挥云端核心资源优势 ,配备设备端智能参考平台  ,并结合线上与线下功能  ,服务逾百家人工智能创新企业和团队的接入、开发工作;此外  ,还结合地方资源特色  ,推动典型人工智能解决方案落地 ,打造产业应用示范项目  。英特尔及机器参与人工智能产业创新联盟的筹建  ,担任了副理事长单位  ,承接组织并领导联盟下属的智能服务机器人专家委员会和开源开放平台工作组  ,推动机器人领域的技术创新、市场加速以及开源ROS参考平台  ,汇聚300多家机器人创新企业以及上万活跃的开发者 ,举办上百次线上线下生态活动  ,发布了人工智能开源开放架构白皮书  ,并荣膺优秀成果实践案例  。而早在2015年  ,英特尔就推出名为“英特尔创新加速器”战略投资计划 ,治理月建立全球领先的创新生态系统  ,推动科技创新  。4年多的时间里 ,在全国7大城市、5个国家自主创新示范区建立创新加速器合作伙伴  ,1个创新创业智造基地  ,3个开放创新实验室 ,100+顶级合作伙伴  ,加速与孵化数千个创新项目  。

            结语

            作为全球AI产业的领军企业  ,我们大多时候所看到的英特尔AI创新多集中在硬件、软件和技术生态的构建上 。实际上英特尔也正以其独有的行业影响力与合作伙伴一道打造产、学、研的广泛合作协同生态  ,通过探索前沿领域研究  ,促进人才培养  ,为开发者提供创新平台 。以全球视野、顶尖技术为依托的英特尔有望与产业合作伙伴一道  ,在产、学、研协同共建这条道路上走深走远  ,进一步加速人工智能在各行各业的应用突破和落地  。

            (责任编辑:DF529)

            郑重声明:发布此信息的目的在于传播更多信息  ,与本站立场无关 。